DAsP - 개념 데이터 모델링 [후보 엔티티 선정]
후보 엔티티 선정 1. 개념- 이 단계는 말 그대로 후보를 찾아내는 것이지 엔티티를 확정하는 것이 아니므로 후보의 자격 여부만 가려내는 선에서 수사를 멈출 수 있어야 한다. 엔티티 후보를 수집할 때는 다양한 경로를 통해 수집하는 것이 바람직하며, 후보인지를 검증하는 객관적인 기준을 적용하여 후보라는 것을 판명하는 엔티티 후보 판정 단계를 거치게 된다. 2. 엔티티 후보 수집- 엔티티 후보를 수집할 수 있는 방법은, 기존 시스템이 있었다면 시스템 도큐먼트(Document)가 있고, 현업에서 사용하는 각종 장표들도 있다. 또한 현업 사용자와의 인터뷰를 통해 후보를 찾을 수도 있고, 관련 서적을 통해서도 가능하다.- 만약 프로세스 모델링을 먼저 수행하여 자료 흐름도가 나와 있다면 그 속에 있는 데이터 스토어 ..
DAsP - 개념 데이터 모델링 [주제 영역 정의]
주제 영역 정의 1. 주제 영역 개념- 주제 영역(Subject Area)은 기업이 사용하는 데이터의 최상위 집합이다.- 하나의 주제 영역으로 정의되는 데이터 간의 관계는 밀접하고, 다른 주제 영역에 포함되는 데이터 간의 상호작용은 최소화할 수 있도록 정의한다.- 데이터는 기본적으로 관계 구조로 표현된다.- 관계 구조는 데이터 간의 관계가 복수 개로 표현되면서 서로 연결되어 있기 때문에 하향식(Top-down)분석이 용이하지 않다. 계획 수립 단계는 하향식 분석을 원칙으로 하고, 검증을 위해서 부분적으로 상향식 분석을 사용한다. 2. 주제 영역 분류 원칙 및 기준가. 주제 영역 분류 원칙1) 데이터 중복 최소화 동일한 기능을 하는 자원(지원 및 정보)이 중복 정의되어 낭비되지 않도록 체계적인 분류 작업이..
개념 데이터 모델링 이해 1. 개념 데이터 모델 정의- 개념적 데이터 모델이란 건물로 말하면 철제빔으로 건물의 골격을 세워놓은 형태와 유사하다.- 건물의 골격이 주요 골조 자재로 구성되어 있듯이 개념 데이터 모델도 주요 핵심 엔티티들로 구성된다.- 핵심 엔티티란 행위의 주체나 목적물이 되는 개체 집합에 해당하는 엔티티를 의미한다. 2. 개념 데이터 모델 의의- 개념 데이터 모델은 단지 대상을 주요 핵심 엔티티로 한정한다는 것일 뿐이지 모델링 기법은 논리적 모델링과 특별히 다를 것이 없다. 3. 데이터아키텍처 프레임워크상에서 개념 데이터 모델- 전사아키텍처에서 개념 레이어는 최상위의 개괄 레이어와 하위의 논리 레이어 중간에 존재하는 레이어이다.- 데이터아키텍처에서는 개괄 데이터 모델과 논리 데이터 모델 사..