1. 반정규화를 통한 성능향상 전략가. 반정규화의 정의- 정규화된 엔티티, 속성, 관계에 대해 시스템의 성능향상, 개발(Development)과 운영(Maintenance)의 단순화를 위해 중복, 통합, 분리 등을 수행하는 데이터 모델링의 기법을 의미한다.- 협의의 반정규화는 데이터를 중복하여 성능을 향상시키기 위한 기법이라고 정의할 수 있고, 좀 더 넓은 의미의 반정규화는 성능을 향상시키기 위해 정규화된 데이터 모델에서 중복, 통합, 분리 등을 수행하는 모든 과정을 의미한다.- 성능이 저하될 것이 예상되는 경우 반정규화를 수행한다. 나. 반정규화의 적용방법1) 반정규화의 대상을 조사한다.l 자주 사용되는 테이블에 접근(Access)하는 프로세스의 수가 많고 항상 일정한 범위만 조회하는 경우에 반정규화를..
SQLD - 데이터 모델과 성능 [정규화와 성능]
1. 정규화를 통한 성능 향상 전략- 정규화란? 다양한 유형의 검사를 통해 데이터 모델을 좀 더 구조화하고 개선시켜 나가는 절차에 관련된 이론이다. 데이터 모델링을 하면서 정규화를 하는 것은 기본적으로 데이터에 대한 중복성을 제거하여 주고 데이터가 관심사별로 처리되는 경우가 많기 때문에 성능이 향상되는 특징을 가지고 있다.- 데이터처리의 성능이 무엇인지 정확히 구분하여 인식할 필요가 있다. 데이터베이스에서 데이터를 처리할 때 성능이라고 하면 조회 성능과 입력/수정/삭제 성능의 두 부류로 구분된다. 이 두 가지 성능이 모두 우수하면 좋겠지만 데이터 모델을 구성하는 방식에 따라 두 성능이 Trade-Off 되어 나타나는 경우가 많이 있다.- 정규화를 수행한다는 것은 데이터를 결정하는 결정자에 의해 함수적 종..
SQLD - 데이터 모델과 성능 [성능 데이터 모델링의 개요]
1. 성능 데이터 모델링의 정의- 데이터의 용량이 커지고 기업의 의사결정 속도가 빨라질수록 데이터를 처리하는 속도는 빠르게 처리되어야 할 필요성을 반증해준다.- 성능이 저하되는 데이터 모델의 경우 크게 세 가지 경우를 고려하여 그 성능을 향상시킬 수 있다.l 데이터 모델 구조에 의해 성능 저하l 데이터가 대용량이 됨으로 인해 불가피하게 성능 저하l 인덱스 특성을 충분히 고려하지 않고 인덱스를 생성함으로 인해 성능 저하- 성능데이터 모델링은 정규화를 통해서도 수행할 수 있고 인덱스의 특징을 고려해서 칼럼의 순서도 변형할 수 있다.- 대량의 데이터특성에 따라 비록 정규화된 모델이라도 테이블을 수직 또는 수평 분할하여 적용하는 방법도 있고 논리적인 테이블을 물리적인 테이블로 전환할 때 데이터 처리의 성격에 따..