DAsP - 데이터 표준화 개요 [데이터 표준화 개념]
데이터 표준화 개념 1. 데이터 표준화 정의- 시스템별로 산재해 있는 데이터 정보 요소에 대한 명칭, 정의, 형식, 규칙에 대한 원칙을 수립하여 이를 전사적으로 적용하는 것을 의미한다.- 이러한 데이터 표준화 작업은 데이터의 정확한 의미를 파악할 수 있게 할 뿐만 아니라 데이터에 대한 상반된 시각을 조정하는 역할을 수행한다. 가. 데이터 명칭n 유일성n 업무적 관점의 보편성n 의미 전달의 충분성 나. 데이터 정의- 해당 데이터가 의미하는 범위 및 자격 요건을 규정한다.n 데이터 사용자가 데이터의 의미를 잘 이해할 수 있도록 관련 업무를 모르는 제 3자의 입장에서 기술한다.n 서술식 정의만으로 데이터의 의미 전달이 어려울 경우에 실제 발생할 수 있는 데이터의 값도 같이 기술한다.n 데이터 명칭을 그대로 서..
JAVA 1.변수 (기본자료형, 참조자료형, 자료의 형변환) 2.연산자 (단항, 산술, 비교, 논리, 삼항, 대입) 3.조건문 (if문, switch~case문) 4.반복문 (for, while, do~while) 5.객체지향 프로그래밍 6.접근 지시 제어자 (private, protected, public, default) 7.캡슐화 (정보은닉, 접근 지시 제어자) 8.static 변수와 메소드 (정적변수, 메소드) 9.생성자 10.메소드 오버로딩 11.상속 (extends, super) 12.생성자 오버로딩과 this 키워드 13.오버라이딩, 추상클래스 (overriding, abstract) 14.인터페이스 (interface) 15.Object 클래스 (toString(), equals() 메소드..
데이터 표준화 필요성 1. 데이터 관리 현황 및 개선 방안가. 데이터 활용상의 문제점n 데이터의 중복 및 조직, 업무, 시스템별 데이터 불일치 발생 데이터 표준 정책의 미비로 정보시스템 개발 및 운영 과정상에서 동일한 의미의 데이터를 다른 명칭으로 중복 관리하거나 동일한 명칭의 데이터를 시스템 간에 상이한 로직으로 산출하여 다른 의미로 활용한다.n 데이터에 대한 의미 파악 지연으로 정보 제공의 적시성 결여 데이터 명칭, 데이터 정의에 대한 표준 미관리로 인해 새로운 정보 요건이나 정보요건변경 시 필요 데이터를 파악 데 많은 시간을 낭비하여 정보 사용자에게 적시에 정확한 정보를 제공하는데 어려움이 있다.n 데이터 통합의 어려움 단위 시스템 위주의 데이터 표준을 적용하거나 적용치 않는 경우도 존재하여 전사 ..