DAsP - 물리 데이터 모델링 [물리 데이터 모델링 이해]

물리 데이터 모델링 이해

 

1.   물리 데이터 모델 정의

물리 데이터 모델이란 논리적 모델을 특정 데이터베이스로 설계함으로써 생성된 데이터를 저장할 수 있는 물리적인 스키마를 말한다. 데이터 모델의 엔티티와 서브타입은 논리적인 집합이며, 만약 관계형 데이터베이스로 설계한다면 이 단계에 와서 물리적인 테이블(Table)로 확정된다.

 

물리 데이터 모델링은 논리 데이터 모델을 사용하고자 하는 각 DBMS의 특성을 고려하여 데이터베이스 저장 구조(물리 데이터 모델)로 변환하는 것이다.

 

2.   물리 데이터 모델 의의

물리적 데이터 모델링은 관계 데이터 모델링(RDM, Relation Data Modeling)이라고도 한다. 사전에 작성된 논리적 데이터 모델을 각각의 관계형 데이터베이스 관리 시스템의 특성, 기능, 성능 등을 고려하여 데이터베이스의 물리적인 구조(Schema)를 작성해나가는 과정이다. 논리적 데이터 모델에서 도출된 내용 변환을 포함하여 데이터의 저장 공간, 데이터의 분산, 데이터 저장 방법 등을 함께 고려하는 단계이다.

 

3.   논리 데이터 모델-물리 데이터 모델

가.  분산 데이터베이스 구축 시

분산 데이터베이스를 구축하고자 할 경우 노드별로 자신이 원하는 형태의 물리적 모델을 생성하고자 할 때 적용하는 경우이다.

 

나.  물리 데이터 모델 비교

각자 나름대로의 특징을 가지고 있는 여러 개의 물리적 모델을 생성하여 종합적인 비교 검토를 하기 위하여 적용하는 경우이다.

 

다.  물리적 환경의 변화

논리적인 모델에는 변화가 발생하지 않지만 물리적인 환경에는 변경이 발생했을 경우 기존의 물리적 모델을 새로운 목표 물리적 모델로 개선하고자 할 때 적용하는 경우이다.

 

라.  물리적 모델의 형상 관리

물리적 모델이 세월의 흐름에 따라 조금씩 변해갈 경우 그 이력을 관리할 목적으로 여러 개의 버전을 보유하고자 할 때 사용하는 경우이다.